En un entorno en el que ya llevamos años hablando de la Transformación Digital y hemos avanzado de mejor o “menos mejor” manera digitalizando nuestros procesos e integrando los sistemas implantados, toca tomar medidas que nos permitan ser eficientes con nuestras decisiones. Aprovechando la huella digital que dejan estos sistemas integrados, podemos tener un detalle preciso de cada uno de los pasos, tiempos, caminos alternativos y bloqueos que nos encontramos en los procesos del almacén o fuera de él en el día a día. Si somos capaces de conocerlos, podremos dar el siguiente paso que es medirlos y, a partir de aquí, podremos tomar acciones para optimizarlos. Esto es un proceso de mejora continua que maneja grandes volúmenes de información. Sin embargo, es viable llevarlo a cabo mediante el uso de herramientas que combinen la Minería de Procesos, que nos permiten obtener el detalle de lo que buscamos, y Machine Learning, que nos ayudarán a automatizar este ciclo de mejora constante y recurrente.
Algunos casos de uso que mostraremos durante la presentación tocarán la mejora en la sostenibilidad y consumo de energía, mejoras en el proceso de picking o la integración real de CELONIS con DITWUIT WMS.
