15 & 16 octubre 2025
Pabellón 10 | IFEMA, Madrid

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Descripción

– La nueva tecnología de navegación basada en inteligencia artificial permite a los AMR tomar decisiones inteligentes en entornos dinámicos y difíciles.
– La tecnología reduce el tiempo de puesta en marcha hasta en un 20 por ciento, ya que requiere menos calibración y no modifica la infraestructura
– Aumenta la flexibilidad para satisfacer los cambiantes requisitos intralogísticos en la producción, la logística, la sanidad y el comercio minorista.

ABB Robotics ha transformado sus robots móviles autónomos (AMR) con la incorporación de la tecnología Visual Simultaneous Localization and Mapping (Visual SLAM), que permite a sus AMR tomar decisiones de navegación inteligentes basadas en su entorno. Gracias a la visión 3D con IA para realizar funciones de localización y mapeo, los AMR Visual SLAM de ABB hacen que la producción sea más rápida, flexible, eficiente y resiliente, a la vez que se encargan de tareas aburridas, sucias y peligrosas para que las personas puedan centrarse en un trabajo más gratificante.

Visual SLAM combina tecnologías de IA y visión 3D para garantizar un rendimiento superior en comparación con otras técnicas de guiado para AMR. Al ofrecer ventajas significativas con respecto a otras formas de navegación como la cinta magnética, los códigos QR y el 2D SLAM tradicional, que requieren una infraestructura adicional para funcionar, las empresas están adoptando los AMR Visual SLAM para gestionar una gama cada vez más amplia de tareas de producción y distribución.

Visual SLAM utiliza cámaras montadas en el AMR para crear un mapa 3D en tiempo real de todos los objetos del área circundante. El sistema puede diferenciar entre referencias de navegación fijas, como suelos, techos y paredes, que deben añadirse al mapa, y objetos como personas o vehículos que se mueven o cambian de posición.

Más información en el enlace: https://new.abb.com/news/es/detail/102596/abb-transforma-el-rendimiento-de-sus-amr-con-el-lanzamiento-de-la-tecnologia-visual-slam

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