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Element Logic y Microsoft desarrollarán servicios avanzados de optimización de almacenes basados en inteligencia artificial y machine learning
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Element Logic y Microsoft desarrollarán servicios avanzados de optimización de almacenes basados en inteligencia artificial y machine learning

Lanzarán una nueva plataforma de datos basada en la nube en el primer trimestre de 2022.

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Element Logic ha alcanzado un acuerdo con Microsoft para desarrollar conjuntamente una plataforma basada en la nube que utilizará fuentes de datos existentes para anticipar las necesidades específicas de cada almacén en tiempo real. Esta nueva herramienta, basada en la plataforma Microsoft Azure, permitirá optimizar las operaciones de los almacenes, mejorando su rendimiento y aumentando su capacidad de crecimiento.

“El objetivo es que Element Logic proporcione a sus clientes servicios de optimización de almacenes basados en datos utilizando Azure Machine Learning e inteligencia artificial”, explica Daniel Reime, Lead Partner Development de Microsoft.

Con esta tecnología, Element Logic pretende ofrecer a sus clientes una valiosa herramienta para seguir creciendo y ser más competitivos. “Con esta plataforma en la nube integrada en la solución de almacén, nuestros clientes obtienen una ventaja competitiva al lograr unos procesos internos más eficientes y un fulfillment más rápido y fiable”, explica Sutharshan Nadarajah, Director de Tecnología de Element Logic.

Con esta nueva herramienta, cuya primera versión se lanzará en el primer trimestre de 2022, se creará una base de datos en la que los clientes de Element Logic podrán ver y utilizar su propia información, así como comparativas de rendimiento respecto otros almacenes de características similares.

Así, Element Logic ofrecerá a sus clientes servicios avanzados para la optimización de sus almacenes en distintos ámbitos. “Por un lado, mantenimiento predictivo que permitirá anticipar el fallo mecánico de sus componentes de manera que evite o reduzca paradas de servicio. Por otro lado, optimización operativa y de negocio que permitirá, por ejemplo, determinar de manera anticipada la cantidad de trabajadores y turnos necesarios para alcanzar una determinada productividad durante los picos de trabajo”, explica Albert Vidal, Director de Element Logic España.

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