El sector agroalimentario investiga el uso de inteligencia artificial para predecir los stocks

El proyecto colaborativo AgrarIA aspira a optimizar el espacio, la disposición de los productos y la carga y descarga en almacenes
Supermercado casa ametller
elmercantil.com

Un grupo multisectorial de compañías ligadas al sector agroalimentario aspiran a extender la digitalización a lo largo de toda su cadena de valor mediante el uso de herramientas tecnológicas avanzadas. El consorcio de 24 entidades, liderado por la multinacional tecnológica GMV, cuenta entre sus miembros con distribuidoras como Ametller Origen o la empresa de transporte Primafrio, centros de investigación como el CSIC, o empresas especializadas en software, como Hispatec. A través del proyecto AgrarIA investigan el uso de la inteligencia artificial y sus usos en la cadena de valor agroalimentaria, en concreto a la producción, la transformación y la distribución. Dentro de la última fase, se contempla el uso de datos para una gestión inteligencia de la demanda, de tal manera que sea posible predecir las ventas a futuro y, por tanto, los stocks necesarios para afrontarlas.

El punto de partida es englobar en una misma plataforma diversas tecnologías transversales, como análisis multiespectral, gestión de imágenes o internet de las cosas (IoT), y un conjunto de tecnologías base de inteligencia artificial (aprendizaje automático, sistemas inteligentes de predicción, análisis de patrones). “Con todo esto”, explica el director del sector Industria de Secure e-Solutions de GMV, Miguel Hormigo, “se investigará en la posibilidad de crear una plataforma orientada al gobierno del dato y a la interoperabilidad que permita modelar de manera automática distintos casos de uso en la cadena de valor agroalimentaria”. El resultado permitirá “vislumbrar cómo será la industria agroalimentaria en un futuro cercano, mucho más productiva, sostenible y haciendo uso de otras tecnologías relacionadas, como pueden ser la bioingeniería y la robótica”.

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