Tendencias tecnológicas que guiarán la gestión logística en 2021

La gestión logística intenta adaptarse a un nuevo contexto más digital a partir de seis tendencias tecnológicas que se dibujan como claves para el futuro inmediato.

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La digitalización está impulsando grandes cambios en la cadena de suministro

En el último año se están produciendo cambios de gran calado a nivel económico y social que también tienen su reflejo en el ámbito de la gestión logística y de transporte.

La situación implica que se estén dibujando una serie de tendencias tecnológicas que pueden ser significativas en 2021, a juicio de Transport Intelligence.

La primera de ellas, según la consultora, es la aplicación del ‘Machine Learning’ que, ofrecida como un servicio, es una tecnología que puede encontrar una amplia aplicación en el ámbito logístico, al abaratar el acceso a una tecnología que permite mejorar la atención al cliente y la eficiencia, especialmente en lo que respecta a previsión de la demanda y mejora de la operativa.

En segundo lugar, también la evolución del retail hacia en canal on-line facilita la transición del sector hacia plataformas globales, algo que transforma radicalmente la cadena de suministro dirigiéndola directamente desde los fabricantes o vendedores a los clientes, sin pasar en muchos casos por los establecimientos.

Por otra parte, también está en marcha un cambio tecnológico de gran calado que consiste en simplificar la elaboración de herramientas de programación visuales que, al prescindir del código, facilitan el acceso a nuevas tecnologías y permiten una mayor personalización de los desarrollos, con el consiguiente incrmento de productividad en las actividades logísticas.

Gemelos digitales y colaboración

De igual manera, otra tendencia en auge es la de los gemelos digitales, que consiste en simular en un entorno digital actividades reales, algo que facilita tanto la formación como la mejora continua en un contexto que evoluciona a gran rapidez como es la gestión de la cadena de suministro. Así mismo, esta tecnología facilita la gestión del riesgo, ya que permite replicar posibles amenazas y ensayar respuestas, precisamente cuando la crisis sanitaria más demanda esta capacidad.

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